——开启边缘即时AI新纪元

（由艾讯科技股份有限公司供稿）

艾讯股份有限公司宣布旗下搭载NVIDIA Jetson Orin™平台的边缘AI系统AIE系列产品，全面支持Super Mode，包括小巧强固的AIE100-ONA与AIE110-ONA。此系列专为智慧交通与智慧停车等需即时处理大量资料的AI工作负载而设计，通过NVIDIA最新高效能作业模式，实现前所未有的AI推论效能。

随著智慧交通与停车系统对即时性与智慧化的需求快速攀升，系统整合商面临部署上的多重挑战，需同时处理多路影像分析、车牌辨识、物件侦测与预测型分析等高复杂度任务，并确保在低延迟环境下维持稳定效能。借由启用NVIDIA Jetson Orin Nano™上的Super Mode，艾讯的AIE100-ONA与AIE110-ONA现在已具备更强大的处理能力，以满足各种边缘部署需求。

Super Mode能全面释放Orin Nano平台上的CPU与GPU运算资源，提升AI模型执行效率与平行处理能力。在实际应用中，单一边缘装置便可同时支持更多摄影机串流与运行更高复杂度的AI模型，进一步强化侦测准确度与即时回应速度，同时降低整体基础建置成本。

艾讯运用Super Mode最佳化AI部署效益

为因应智慧城市对AI导入的需求快速增长，艾讯团队重新思考在有限空间与预算限制下，如何实现更高效且可靠的边缘运算方案。产品经理潘孟楷表示：“现在的客户不仅要求系统轻巧，还期待能胜任更繁重的AI任务，并不增加整体成本与设计复杂度。”

有鉴于此，我们转变了开发策略。智动化软件研发部门主管林高斌指出：“我们开始反复思考，在每一瓦耗电、每一元投入成本、每一次部署行动中，究竟能为业主创造多少实质价值？”最终促使我们决定把将研发重心聚焦于彻底释放Super Mode的效能潜力，借此协助客户以最小化的资源取得最大化的AI运算成果。

为实现这项目标，智动化软件研发部资深工程师陈永轩提出在启用Super Mode后，全面提升NVIDIA Jetson Orin平台的最大运算极限。他表示：“我们使用DeepStream SDK搭配TensorRT最佳化的YOLO模型来测试，发现启用Super Mode后，推论效能足足提升1.5至2倍。这验证了原先需两台设备才能执行的模型，现在仅需一台AIE100-ONA即可轻松搞定，还能维持即时反应。更令人惊艳的是，在既有平台的配置下，甚至可以直接升级使用更大型的模型 (如YOLOv8n提升至YOLOv8s)，不仅提高平均准确率 (mAP)，强化影像辨识效果，也同步降低了整体硬体投资成本。”

林高斌更强调：“Super Mode不仅是加快速度，同时协助业者能更轻松整合模型、简化部署流程，让导入AI变得又快又省又稳。”

AI视觉工作负载效益实证

在以TensorRT最佳化的YOLOv8模型比较基准测试中，启用AIE100-ONA的Super Mode后，各模型推论处理效能显著提升。以YOLOv8n为例，推论速度从91.5 FPS提升至141.96 FPS，而YOLOv8s则从73.75 FPS提升至116.47 FPS，且系统稳定性几乎未受影响 (请参阅附图)。除了效能加速，Super Mode也支持部署更高精度的大型模型，例如YOLOv8l的mAP达52%，YOLOv8x更达53.9%，为边缘AI应用提供更强的准确性与可扩展性。

理想的智慧交通与停车解决方案

在智慧停车应用中，支持Super Mode的AIE100-ONA现在能同时执行更多入口车道监控、车牌辨识、车位预测与行人追踪，大幅提升系统的侦测涵盖范围与整体投资报酬率。交通管理单位也可透过单一设备，在边缘端即时进行物件侦测、车辆追踪与交通流量分析。

专为长期部署与扩展而设计

艾讯AIE系列边缘AI平台具备工业级设计、PoE支援、丰富I/O界面，并与DeepStream SDK和TensorRT完美整合。此外，平台支持LTE、Wi-Fi与 NVMe扩充能力，能稳定执行24/7的边缘AI任务，即使于严苛户外环境亦不受影响。以Jetson Orin Nano为核心的AIE系列 (AIE100-ONA与AIE110-ONA) 全面支持Super Mode，能大幅提升AI视觉应用中多影像串流与高复杂度资料的即时处理能力。借此，协助用户强化边缘部署效率，同时有效降低整体基础建设与运算资源成本。

透过Super Mode，AIE100-ONA与AIE110-ONA不仅是一款小巧高效的边缘运算系统，更是迈向下一代智慧城市发展的关键力量。

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